Vergleichbare Zeitfenster wählen
Nutze die exakte siteUrl und zwei vollständige 28-Tage-Zeiträume. Länder-, Geräte-, Suchart- und URL-/Queryfilter bleiben gleich.
Search Console · SEO-Diagnose
Vergleiche Klicks, Impressionen, CTR und Durchschnittsposition über zwei vollständige gleich lange Zeitfenster mit denselben Filtern. Untersuche danach, welche Seiten und Suchanfragen die Veränderungen erklären. Prozentwerte allein sind keine Diagnose.
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−120 Klicks (−10%) in gleich langen 28-Tage-Fenstern. Prüfe Impressionen und Suchanfragen.
Ein Klickrückgang von 10% kann aus Nachfrage, Ranking oder anderer Suchanfragemischung entstehen. Nutze dieselbe Property, Suchart und Filter. Zeige absolute und relative Deltas. CTR-Änderungen sind Prozentpunkte; ein negatives Positionsdelta bedeutet meist einen besseren Rang. Keine Metrik beweist allein eine Ursache.
Nutze die exakte siteUrl und zwei vollständige 28-Tage-Zeiträume. Länder-, Geräte-, Suchart- und URL-/Queryfilter bleiben gleich.
Klicks und Impressionen als Zahlen und %, CTR in Prozentpunkten und Position als Durchschnittsdifferenz. Fehlende Suchanfragen sind nicht null.
Untersuche die größten Veränderungen nach Seite und Suchanfrage, gegebenenfalls auch Land und Gerät. Kennzeichne Hypothesen.
Fiktiver Vergleich über gleich lange 28-Tage-Zeiträume.
| Kennzahl | Zeitraum A | Zeitraum B | Interpretation |
|---|---|---|---|
| Klicks | 1.200 | 1.080 | −120 (−10%): weniger organischer Traffic |
| Impressionen | 30.000 | 36.000 | +6.000 (+20%): mehr Sichtbarkeit |
| CTR | 4,0% | 3,0% | −1 Prozentpunkt: weniger Klicks pro Impression |
Alle URLs, Suchanfragen und Zahlen der Tabelle sind fiktiv. Sie erklären die Methode, nicht tatsächliche Ergebnisse.
Im fiktiven Beispiel steigen Impressionen um 20%, während Klicks um 10% fallen. Die CTR sinkt von 4% auf 3%: ein Prozentpunkt. Die Suchanfragen können neue, niedriger positionierte Einblendungen oder ein tatsächliches CTR-Problem zeigen. Der Gesamtwert beweist nichts davon.
AskGSC vergleicht zurückgegebene Stichproben und rekonstruiert keine anonymen Suchanfragen.
AskGSC liest autorisierte Properties, Search Analytics und Zeitvergleiche schreibgeschützt über MCP. Nutze die exakte von Google bereitgestellte siteUrl.
Alle 18 Search-Console-Prompts ansehenNutze gsc_compare_periods für [PROPERTY] zwischen [PERIOD_A_START]–[PERIOD_A_END] und [PERIOD_B_START]–[PERIOD_B_END], zwei vollständige gleich lange Fenster. Gleiche Filter und Gruppierungen. Zeige Klick-/Impressionsdeltas absolut und relativ, CTR in Prozentpunkten und Position als Mittelwertdifferenz. Fehlende Zeilen sind nicht null.
Vergleiche für [PROPERTY] zwei vollständige 28-Tage-Zeiträume je Seite. Sortiere die zehn größten absoluten Klickänderungen mit Impressionen, CTR und Position; prüfe dazu die Suchanfragen und trenne Beobachtung und Vermutung.
Vergleiche für [PROPERTY] zwei vollständige gleich lange GSC-Fenster um [RELEASE_DATE] mit denselben Filtern. Liste betroffene Seiten, ohne automatisch den Deploy als Ursache zu nennen.
Prüfe Suchanfragen, CTR und Position vor Änderungen am Snippet.
Untersuche Nachfrage, Saisonalität und Rankings derselben Suchanfragen.
Neue Suchanfragen mit niedriger Position können die Zahlen verschieben. Segmentiere.
GSC-Daten können verzögert sein, Querys auslassen und Positionen mitteln. AskGSC vergleicht vorhandene Samples, kennt keine Deployment-Logs und beweist keine Ursache.
Was Search Console zu dieser SEO-Frage zeigen kann — und was nicht.
Mit vollständigen gleich langen Fenstern, denselben Filtern und vier Metriken; danach nach Seite und Query segmentieren.
Abhängig von der Frage. 28 Tage glätten Wochentage; Jahresvergleiche können Saisonalität zeigen.
Häufig ja: kleinere Positionszahlen bedeuten bessere Platzierung. Query-Mix und Aggregation beeinflussen die Zahl.
Lass deinen Assistenten vergleichbare GSC-Daten auswerten, bevor du Maßnahmen wählst.