Welche Seiten verlieren Klicks?
Beginne bei Verlusten mit Traffic-Relevanz, nicht bei einer großen Prozentzahl auf Basis von zwei Klicks.
Eine Tabelle der 10 größten beobachteten Verluste mit beiden Ausgangswerten.
02 / Anwendungsfälle
Search-Console-Kennzahlen sind besonders dann nützlich, wenn sie eine Entscheidung ermöglichen. Starte mit diesen Analysen für deine Seiten, Suchanfragen und Zeiträume.
14 Tage kostenlos · Ohne KarteWeniger Reporting um des Reportings willen. Mehr Signale für echte Entscheidungen.
01 / Beim Problem anfangen
Wähle, welches Signal du verstehen willst. Klickverluste und niedrige CTR brauchen unterschiedliche Analysen.
Beginne bei Verlusten mit Traffic-Relevanz, nicht bei einer großen Prozentzahl auf Basis von zwei Klicks.
Eine Tabelle der 10 größten beobachteten Verluste mit beiden Ausgangswerten.
500 Impressionen ist ein Arbeitsfilter; niedrige CTR auf Position 40 ist ein anderes Problem.
Fünf Seiten mit CTR, Impressionen, Position und zu prüfenden Suchanfragen.
Nutze eine ausdrückliche Arbeitsschwelle statt eines erfundenen Suchvolumens.
Zehn Suchanfrage–Seiten-Paare und die zuerst zu prüfenden Seiten.
Lege zuerst die Vergleichsbasis fest; CTR-Unterschiede werden in Prozentpunkten angegeben.
Klicks, Impressionen, CTR und Position beider Zeiträume; absolute und relative Klickänderungen.
Prüfe Suchintention und Snippets, bevor du die ganze Seite neu schreibst.
Fünf Kandidaten mit Belegen und je einem nächsten Prüfschritt.
Trenne Fakten und Hypothesen; AskGSC plant oder versendet den Bericht nicht per E-Mail.
Ein Bericht im Chat mit Daten, Umfang und Belegen für jede Empfehlung.
02 / Ergebnisse lesen
Impressionen können steigen, obwohl Klicks sinken. Die Durchschnittsposition kann sich für verschiedene Anfragen unterschiedlich auswirken. Betrachte die Werte gemeinsam.
Wähle eine Property und vergleichbare Zeiträume.
Seiten, Suchanfragen, Länder oder Geräte je nach Frage.
Lass den Assistenten Beobachtungen von Erklärungen trennen.
03 / Nützliche Fragen
Kopiere einen Prompt, ergänze deine Property und lass Search Analytics abfragen.
Vergleiche Klicks je Seite in den letzten 28 Tagen mit den vorherigen 28. Zeige die größten Rückgänge und die Impressionen.
Zeige Seiten mit vielen Impressionen und niedriger CTR in den letzten 28 Tagen samt Durchschnittsposition.
Finde Suchanfragen mit einer Durchschnittsposition von 11 bis 20 und relevanten Impressionen, gruppiert nach Seite.
Klicks sinken um 25 %, Impressionen steigen um 50 %. Die CTR verliert 1 Prozentpunkt, nicht 1 %. Prüfe bei gleicher Durchschnittsposition Suchanfragenmix und Snippets vor einer Überarbeitung. Die Zahlen belegen keine Ursache.
Behalte Property, vollständige Zeiträume und Filter bei. Wende Kennzahlenschwellen auf abgerufene Zeilen an: Das sind Analysekriterien, keine Search-Analytics-Dimensionsfilter. Fehlende Zeilen bleiben unbekannt, nicht null.
| Zeitraum | Klicks | Impressionen | CTR | Ø Position |
|---|---|---|---|---|
| Vorher | 400 | 20.000 | 2 % | 8 |
| Aktuell | 300 | 30.000 | 1 % | 8 |
04 / FAQ
Klare Antworten zu den Daten, MCP und den Möglichkeiten dieses Ansatzes.
Nein. Es analysiert Search-Console-Performance-Daten, ersetzt aber keinen Crawler oder technischen Audit.
Vergleiche zunächst passende Zeiträume derselben Property und prüfe weitere Kennzahlen. Manche Veränderungen sind saisonal.
Du kannst alle für dein Google-Konto autorisierten Properties einzeln auswerten. Nenne die gewünschte Property.
Nächster Schritt
Gib deinem Assistenten Lesezugriff auf Search Console, statt immer neue Tabellen zu exportieren.