Quelles pages perdent des clics?
Commence par les pertes qui pèsent sur le trafic, pas par un gros pourcentage sur deux clics.
Un tableau des 10 plus fortes pertes observées, avec les deux bases de comparaison.
02 / Cas d'usage
Tes métriques Search Console sont utiles quand elles répondent à une décision précise. Voici les analyses à lancer en premier, avec tes propres pages, requêtes et périodes.
14 jours offerts · Sans carteMoins de reporting pour remplir des cases. Plus de signaux à exploiter.
01 / Commencer par le problème
Choisis le signal à comprendre. Une chute des clics ne s'analyse pas comme un CTR faible.
Commence par les pertes qui pèsent sur le trafic, pas par un gros pourcentage sur deux clics.
Un tableau des 10 plus fortes pertes observées, avec les deux bases de comparaison.
500 impressions est un filtre de travail; un CTR faible en position 40 pose un autre problème.
Cinq pages avec CTR, impressions, position et requêtes à examiner.
Utilise un seuil exploratoire explicite, pas un volume de recherche inventé.
Dix couples requête–page et les pages à examiner en premier.
Fixe la base avant d’expliquer un écart; les différences de CTR s’expriment en points de pourcentage.
Clics, impressions, CTR et position pour chaque période; variations absolues et relatives des clics.
Examine l’intention et les snippets avant de supposer qu’il faut tout réécrire.
Cinq contenus candidats avec leurs données et une vérification à effectuer pour chacun.
Sépare faits et hypothèses; AskGSC ne planifie ni n’envoie ce rapport par email.
Un rapport dans la conversation, avec dates, périmètre et données pour chaque recommandation.
02 / Lire les résultats
Les impressions peuvent monter quand les clics baissent. Une position moyenne peut bouger sans affecter toutes les requêtes pareil. Croise les métriques avant de décider.
Choisis une propriété et des dates comparables.
Pages, requêtes, pays ou appareils selon la question.
Demande à l'IA de séparer observations et explications.
03 / Des questions utiles
Copie un prompt, indique ton site et laisse l'assistant interroger Search Analytics.
Compare les clics par page sur les 28 derniers jours et les 28 jours précédents. Classe les plus fortes baisses et affiche leurs impressions.
Montre les pages avec beaucoup d'impressions mais un CTR faible sur 28 jours, et leur position moyenne.
Trouve les requêtes avec une position moyenne entre 11 et 20 et des impressions significatives. Regroupe-les par page.
Les clics baissent de 25 % et les impressions augmentent de 50 %. Le CTR perd 1 point de pourcentage, pas 1 %. À position moyenne identique, examine les requêtes et les snippets avant de réécrire la page. Ces chiffres ne prouvent pas une cause.
Garde la même propriété, des périodes complètes et les mêmes filtres. Applique les seuils de métriques aux lignes reçues: ce sont des critères d’analyse, pas des filtres de dimensions Search Analytics. Une ligne absente reste inconnue, pas nulle.
| Période | Clics | Impressions | CTR | Position moyenne |
|---|---|---|---|---|
| Précédente | 400 | 20 000 | 2 % | 8 |
| Actuelle | 300 | 30 000 | 1 % | 8 |
04 / FAQ
Des réponses précises sur les données, le MCP et ce que permet réellement cette approche.
Non. Il analyse les données de performance Search Console. Il ne remplace pas un crawler ni un audit technique.
Commence par comparer des périodes équivalentes, sur le même site, avec les autres métriques. Certaines variations sont saisonnières.
Tu peux accéder aux propriétés autorisées à ton compte Google et les analyser individuellement. Indique le site à interroger.
Pour aller plus loin
Donne à ton assistant l'accès en lecture seule à Search Console plutôt que d'exporter un fichier de plus.